Compose是用于定义和运行复杂Docker应用的工具。你可以在一个文件中定义一个多容器的应用，然后使用一条命令来启动你的应用，然后所有相关的操作都会被自动完成。
1. 安装Docker和Compose
# 当前最新的Docker是1.6.2，Compose为1.2.0
curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh
sudo apt-get update
sudo apt-get install lxc-docker
# 参考http://docs.docker.com/compose/install/#install-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.2.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
### 上面这个方法真的慢出翔，可以通过Python pip安装。
apt-get install python-pip python-dev
pip install -U docker-compose
当前最新的Docker是1.6.2，Compose为1.2.0
sudo apt-get update
sudo apt-get install lxc-docker
参考 http://docs.docker.com/compose/install/#install-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.2.0/docker-compose-uname -s-uname -m > /usr/local/bin/docker-compose curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.2.0/docker-compose-uname -s-uname -m > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
### 上面这个方法真的慢出翔，可以通过Python pip安装。
apt-get install python-pip python-dev
pip install -U docker-compose
这样compose就安装好了，查看一下compose的版本信息：
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose -version
docker-compose 1.2.0
2. 使用Compose
使用Compose只需要简单的三个步骤：
首先，使用Dockerfile来定义你的应用环境：
FROM python:2.7
ADD ./code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
其中，requirements.txt中的内容包括：
flask
redis
再用Python写一个简单的app.py
from flask importFlaskfrom redis importRedisimport os
app =Flask(__name__)
redis =Redis(host='redis', port=6379)@app.route('/')def hello():
redis.incr('hits')return'Hello World! I have been seen %s times.'% redis.get('hits')if __name__ =="__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
第二步，用一个compose.yaml来定义你的应用服务，他们可以把不同的服务生成不同的容器中组成你的应用
web:
build:.
command: python app.py
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
links:
- redis
redis:
image: redis
第三步，执行docker-compose up来启动你的应用，它会根据compose.yaml的设置来pull/run这俩个容器，然后再启动。
Creating myapp_redis_1...
Creating myapp_web_1...
Building web...
Step 0 : FROM python:2.7
2.7: Pulling from python
...
Status: Downloaded newer image for python:2.7
---> d833e0b23482
Step 1 : ADD . /code
---> 1c04b1b15808
Removing intermediate container 9dab91b4410d
Step 2 : WORKDIR /code
---> Running in f495a62feac9
---> ffea89a7b090
Attaching to myapp_redis_1, myapp_web_1
......
redis_1 | [1] 17 May 10:42:38.147 * The server is now ready to accept connections on port 6379
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
web_1 | * Restarting with stat
3. Yaml文件参考
在上面的yaml文件中，我们可以看到compose文件的基本结构。首先是定义一个服务名，下面是yaml服务中的一些选项条目：
image:镜像的ID
build:直接从pwd的Dockerfile来build，而非通过image选项来pull
links：连接到那些容器。每个占一行，格式为SERVICE[:ALIAS],例如 – db[:database]
external_links：连接到该compose.yaml文件之外的容器中，比如是提供共享或者通用服务的容器服务。格式同links
command：替换默认的command命令
ports: 导出端口。格式可以是：
ports:-"3000"-"8000:8000"-"127.0.0.1:8001:8001"
expose：导出端口，但不映射到宿主机的端口上。它仅对links的容器开放。格式直接指定端口号即可。
volumes：加载路径作为卷，可以指定只读模式。
volumes:-/var/lib/mysql
- cache/:/tmp/cache
-~/configs:/etc/configs/:ro
volumes_from：加载其他容器或者服务的所有卷
environment:- RACK_ENV=development
- SESSION_SECRET
env_file：从一个文件中导入环境变量，文件的格式为RACK_ENV=development
extends:扩展另一个服务，可以覆盖其中的一些选项。一个sample如下：
common.yml
webapp:
build:./webapp
environment:- DEBUG=false- SEND_EMAILS=false
development.yml
web:extends:
file: common.yml
service: webapp
ports:-"8000:8000"
links:- db
environment:- DEBUG=true
db:
image: postgres
net：容器的网络模式，可以为”bridge”, “none”, “container:[name or id]”, “host”中的一个。
dns：可以设置一个或多个自定义的DNS地址。
dns_search:可以设置一个或多个DNS的扫描域。
其他的working_dir, entrypoint, user, hostname, domainname, mem_limit, privileged, restart, stdin_open, tty, cpu_shares，和docker run命令是一样的，这些命令都是单行的命令。例如：
cpu_shares:73
working_dir:/code
entrypoint: /code/entrypoint.sh
user: postgresql
hostname: foo
domainname: foo.com
mem_limit:1000000000
privileged:true
restart: always
stdin_open:true
tty:true
4. docker-compose常用命令
在第二节中的docker-compose up，这两个容器都是在前台运行的。我们可以指定-d命令以daemon的方式启动容器。除此之外，docker-compose还支持下面参数：
–verbose：输出详细信息
-f 制定一个非docker-compose.yml命名的yaml文件
-p 设置一个项目名称（默认是directory名）
docker-compose的动作包括：
build：构建服务
kill -s SIGINT：给服务发送特定的信号。
logs：输出日志
port：输出绑定的端口
ps：输出运行的容器
pull：pull服务的image
rm：删除停止的容器
run: 运行某个服务，例如docker-compose run web
python manage.py shell
start：运行某个服务中存在的容器。
stop:停止某个服务中存在的容器。
up：create + run + attach容器到服务。
scale：设置服务运行的容器数量。例如：docker-compose scale web=2 worker=3